∗ 이 논문은 제 1저자 박민지의 석사학위논문을 수정하여 작성한 것임
This study aimed to identify the factors affecting coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection control practices of nurses in negative pressure isolation rooms.
The participants were 150 nurses working in three hospitals with negative pressure isolation rooms. Data were collected using structured questionnaires and analyzed using an independent t-test, one-way ANOVA, Scheff test, Pearson correlation é coefficients, and multiple regression analysis using the SPSS/WIN 26.0 program.
Factors significantly influencing the subject's COVID-19 infection control practice include Being married (=.18,β
It is expected that strategies that utilize positive attitudes which believe that COVID-19 disease may be overcome by COVID-19 infection control practice will help improve emerging infectious diseases infection control practice.
코로나바이러스감염증-19 (COVID-19, 이하 코로나 19)는 2019년 12월 중국에서 원인 미상 폐렴환자의 발생을 시작으로 2022년 2월 12일 09시 기준으로 전 세계적으로 약 4억 명의 환자가 발생하였고, 국내에서는 2022년 2월 14일 00시 기준으로 1,405,246명의 환자가 발생하였다[
코로나19는 감염자의 비말에 의해 전파되며 비말 이외에도 감염된 사람과의 직접 접촉 또는 매개체를 만진 후 손 씻기 전에 눈, 코, 입 등을 만짐으로써 전파된다 [
코로나19 감염관리를 수행함에 있어서는 감염관리에 대한 정확한 지식을 가지고 있는 것이 무엇보다 선결되어야 한다[
2020년 국내에서 첫 환자가 발생한 이후 코로나19는 장기화되고 있고 변이종의 출현으로 감염자수가 급증하면서 코로나19 환자를 치료하고 간호하는 의료진의 불안감은 높아지고 있다[
지금까지 코로나19에 관한 선행연구를 살펴보면, 국외의 경우 의료진의 코로나19 감염관리에 관한 연구가 활발히 이루어졌지만[
본 연구는 음압격리병실이 있는 부서 내 간호사들의 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안 및 코로나19 감염관리 수행 정도 와 이들 변수 간의 상관관계를 파악하고 코로나19 감염관리 수행에 영향을 미치는 요인을 파악하는 것으로, 구체적인 목적은 다음과 같다.
대상자의 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감 염관리 태도, 코로나19에 대한 불안 및 코로나19 감염관리 수행의 정도를 파악한다.
대상자의 일반적 특성에 따른 코로나19 감염관리 수행정도의 차이를 파악한다.
대상자의 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감 염관리 태도, 코로나19에 대한 불안 및 코로나19 감염관리 수행 간의 상관관계를 파악한다.
대상자의 코로나19 감염관리 수행에 영향을 미치 는 요인을 파악한다.
본 연구는 음압격리병실이 있는 부서 내 간호사의 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로 나19에 대한 불안 및 코로나19 감염관리 수행 정도와 이들 변수 간의 관계를 파악하고, 코로나19 감염관리 수행에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
본 연구는 B광역시에 위치한 음압격리병실이 있는 3개의 병원에서 음압격리병실이 있는 부서 내 간호사를 편의표집 하였다. 구체적인 대상자 선정기준은 음압격리병동 또는 음압격리병실이 있는 성인중환자실, 응급실, 일반병동에서 근무하고 있는 근무경력이 3개월 이상인 간호사를 대상으로 연구의 목적을 이해하고 자발적으로 연구에 참여하기로 동의한 자로 하였다. 연구 목적에 적절한 대상자 수 산출을 위해 G-power 3.1. 9.7 프로그램을 이용하였다. 선행연구[
대상자의 일반적 특성은 나이, 성별, 교육수준, 결혼 상태, 동거인수, 총 임상경력, 현재부서에서의 임상경력, 직위, 근무부서, 감염관리교육여부, 신종감염병의 심환자나 확진환자 간호경험유무, COVID-19 선별진료소 근무경험 총 12개의 문항으로 구성하였다.
코로나19 감염관리 지식은 Kim과 Song [
코로나19 감염관리 태도는 Oh [
코로나19에 대한 불안은 Chung 등[
코로나19 감염관리 수행은 Kim과 Song [
본 연구의 자료수집 전 I대학교 생명윤리위원회 (Institutional Review Board, IRB) 승인(승인번호: ∗∗∗∗ 2021-04-001-002)을 받아 실시하였다. 자료수집 기간은 2021년 6월 10일부터 6월 30일까지로 B광역시에 위치한 음압격리병실이 있는 3개의 병원 간호부에 연구의 필요성 및 목적을 설명하여 연구 허가를 받은 뒤 설문지 배부를 진행하였다. 설문지를 배부받은 간호사는 서면 동의서를 작성한 후 직접 응답하게 하였다. 연구 참여에 동의한 경우라도 본인 의사에 따라 언제든지 철회할 수 있으며, 이로 인해 받게 되는 불이익은 없음을 설명하였다. 작성에는 약 10~15분의 시간이 소요되었으며 작성이 완료된 설문지들은 비밀 유지를 위해 밀봉하여 회수 봉투에 넣도록 하였다. 설문이 완료된 후 본 연구자가 직접 해당 병원을 방문하여 회수하였다. 설문에 참여한 자에게 소정의 사례품을 제공하였다. 회수된 설문지는 코드화하고 비밀번호를 적용한 파일에 저장하여 보안을 유지하였으며 모든 자료는 연구 자가 관리하였다.
본 연구에서는 수집된 자료는 SPSS Statistics 26.0 프로그램을 이용하여 분석하였고 구체적인 방법은 다음과 같다.
대상자의 일반적 특성은 빈도, 백분율, 평균, 표준 편차로 분석하였다.
대상자의 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안 및 코로나19 감염관리 수행 정도는 평균과 표준편차로 분석하였다.
대상자의 일반적 특성에 따른 코로나19 감염관리 수행의 차이는 independent t-test, one-way ANOVA로 분석하였고 사후검정은 Scheffé test 로 분석하였다.
대상자의 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염 관리 태도, 코로나19에 대한 불안 및 코로나19 감염관리 수행 간의 관계는 Person's correlation coefficient로 분석하였다.
대상자의 코로나19 감염관리 수행에 영향을 미치 는 요인들을 파악하기 위해 입력방법의 multiple liner regression analysis로 분석하였다.
대상자의 일반적 특성은 여성이 85.2%(121명)이었고, 평균연령은 26.7세이었으며, 25세 이상 29세 이하가 52.1%(74명)이었다. 결혼상태는 미혼이 78.2%(111 명), 학력은 학사가 73.9%(105명)이었다. 총 임상경력은 평균 6년 6개월이었으며, 1년 이상 5년 미만이 46.5%(66명)이었다. 현재 부서에서의 임상경력은 평균 3년 3개월이었으며, 1년 이상 5년 미만이 58.5%(83명) 이었다. 직위는 일반간호사가 76.1%(108명)이었다. 근무부서는 음압격리병동이 27.5%(39명), 음압격리병실이 있는 응급실이 18.3%(26명), 음압격리병실이 있는 중환자실이 39.4%(56명), 음압격리병실이 있는 일반병동이 14.8%(21명)이었다. 동거인수가 3명 이상이 35.2%(50명)이었다. 감염관리 교육 경험은 있음이 93.0% (132명), 신종감염병 확진환자나 의심환자를 간호한 경험이 있음이 85.2%(121명), 선별진료소 근무경험이 없 음은 61.3%(87명)이었다(
Difference in COVID-19 Infection Control Practice by General Characteristics (
Variables | Categories | n (%) | COVID-19 infection control practice |
||
---|---|---|---|---|---|
Mean±SD | t or F | ||||
Gender | Male | 21 (14.8) | 3.75±0.28 | −1.91 | .068 |
Female | 121 (85.2) | 3.87±0.19 | |||
Age (years) | ≤24 | 18 (12.7) | 3.86±0.24 | 1.31 | .274 |
25∼29 | 74 (52.1) | 3.83±0.22 | |||
≥30 | 50 (35.2) | 3.89±0.18 | |||
Mean±SD | 26.7±6.9 | ||||
Marital status | Unmarried | 111 (78.2) | 3.84±0.23 | −2.58 | .012 |
Married | 31 (21.8) | 3.92±0.12 | |||
Education level | Diploma | 25 (17.6) | 3.84±0.20 | 0.62 | .540 |
Bachelor | 105 (73.9) | 3.87±0.21 | |||
≥Master | 12 (8.5) | 3.80±0.27 | |||
Total clinical career (years) | <1 | 14 (9.9) | 3.87±0.22 | 1.46 | .229 |
1 ∼ <5 | 66 (46.5) | 3.82±0.23 | |||
5∼ <10 | 31 (21.8) | 3.89±0.19 | |||
≥10 | 31 (21.8) | 3.90±0.21 | |||
Mean±SD | 6.62±6.90 | ||||
Clinical career at current unit (years) | <1 | 32 (22.5) | 3.88±0.20 | 0.84 | .475 |
1 ∼<5 | 83 (58.5) | 3.84±0.22 | |||
5 ∼<10 | 15 (10.6) | 3.92±0.15 | |||
≥10 | 12 (8.4) | 3.84±0.21 | |||
Mean±SD | 3.33±3.53 | ||||
Position | Registered nurse | 108 (76.1) | 3.85±0.22 | 0.40 | .674 |
Charge nurse | 28 (19.7) | 3.87±0.18 | |||
Head nurse | 6 (4.2) | 3.92±0.13 | |||
Working site | NPIWa | 39 (27.5) | 3.95±0.09 | 8.38 | <.001 |
ERb | 26 (18.3) | 3.72±0.28 | a>b,c | ||
ICUc | 56 (39.4) | 3.83±0.21 | d>b | ||
General wardd | 21 (14.8) | 3.91±0.17 | |||
Number of cohavitant | 0 | 47 (33.1) | 3.85±0.20 | 0.39 | .758 |
1 | 22 (15.5) | 3.82±0.24 | |||
2 | 23 (16.2) | 3.89±0.18 | |||
≥3 | 50 (35.2) | 3.86±0.22 | |||
Education experience on infection management | Yes | 132 (93.0) | 3.86±0.21 | 1.62 | .107 |
No | 10 (7.0) | 3.75±0.23 | |||
Working experience with EID suspisous or confirmed patients | Yes | 121 (85.2) | 3.86±0.21 | 0.68 | .498 |
No | 21 (14.8) | 3.83±0.22 | |||
Working experience at COVID-19 screening center | Yes | 55 (38.7) | 3.84±0.21 | −0.53 | .595 |
No | 87 (61.3) | 3.86±0.21 |
COVID-19=Coronavirus disease 2019; EID=Emerging infectious diseases; ER=Emergency room; ICU=Intensive care unit; General Ward=General ward with negative pressure isolation room; NPIW=Negative pressure isolaion ward; SD=Standard deviation
대상자의 코로나19 감염관리 지식은 총 22점 만점에 평균 19.91±1.60점, 코로나19 감염관리 태도는 총 5점 만점에 평균평점 3.63±0.41점, 코로나19에 대한 불안은 총 4점 만점에 평균평점 2.36±0.72점, 코로나 19 감염관리 수행은 총 4점 만점에 평균평점 3.81±0.29점으로 나타났다(
Degree of COVID-19 Infection Control Knowledge, COVID-19 Infection Control Attitude, Anxiety for COVID-19, and COVID-19 Infection Control Practice (
Variables | Mean±SD | Range | Min | Max |
---|---|---|---|---|
COVID-19 infection control knowledge | 19.91±1.60 | 0∼22 | 14.00 | 22.00 |
COVID-19 infection control attitude | 3.63±0.41 | 1∼5 | 2.63 | 5.00 |
Anxiety for COVID-19 | 2.36±0.72 | 0∼4 | 0.22 | 4.00 |
COVID-19 infection control practice | 3.81±0.29 | 1∼4 | 3.11 | 4.00 |
COVID-19=Coronavirus disease 2019; SD=Standard deviation
대상자의 일반적 특성에 따른 코로나19 감염관리 수행의 차이를 살펴보면 결혼상태(t=−2.58,
코로나19 감염관리 수행은 코로나19 감염관리 태도 (r=.19,
Correlation among COVID-19 Infection Control Knowledge, COVID-19 Infection Control Attitude, Anxiety for COVID-19, and COVID-19 Infection Control Practice (
Variables | COVID-19 infection control knowledge |
COVID-19 infection control attitude |
Anxiety for COVID-19 |
COVID-19 infection control practice |
---|---|---|---|---|
r |
||||
COVID-19 | 1 | |||
infection control knowledge | ||||
COVID-19 | −.03 | 1 | ||
infection control attitude | (.731) | |||
Anxiety for | .10 | −.32 | 1 | |
COVID-19 | (.249) | (<.001) | ||
COVID-19 | .02 | .19 | .25 | 1 |
infection control practice | (.860) | (.028) | (.003) |
COVID-19=Coronavirus disease 2019
분석 전 오차항 간에 자기상관 여부를 확인하기 위해 Durbin-Wastson test을 이용해 통계량을 구한 결과 1.949이었고 2에 가까운 값으로 오차항 간 자기상관이 없는 것으로 나타났다. 또한 독립변수 간 다중공선성 여부를 알아본 결과 공차한계(tolerance)는 .502 ~.953로 .10 이상의 값이고 분산팽창지수(variance inflation factor)는 1.049~1.994로 10보다 크지 않으므로 독립변수 간 다중공선성에 문제가 없는 것으로 나타났다.
일반적 특성 중 코로나19 감염관리 수행에 유의한 차이를 나타낸 결혼상태(기준: 미혼)와 근무부서(기준: 음압격리병실이 있는 응급실)를 포함하여 코로나19 감 염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안을 독립변수를 투입하였다. 이 중 범주형 항목인 결혼상태(기준: 미혼)와 근무부서(기준: 음압격리병실이 있는 응급실)는 가변수(dummy variable) 처리하 고 분석하였다. 분석결과 코로나19 감염관리 수행에 유의한 영향을 미치는 요인은 결혼상태가 기혼인 경우(
Factors Influencing to COVID-19 Infection Control Practice (
Variables | B | SE | β | t | |
---|---|---|---|---|---|
Marital status | |||||
Married | 1.76 | 0.72 | .18 | 2.45 | .016 |
Working department | |||||
NPIW+GW | 3.56 | 0.82 | .44 | 4.36 | <.001 |
ICU | 2.19 | 0.84 | .27 | 2.62 | .010 |
COVID-19 infection control knowledge | 0.02 | 0.19 | .01 | 0.10 | .919 |
COVID-19 infection control attitude | 0.34 | 0.10 | .28 | 3.53 | .001 |
Anxiety for COVID-19 | 0.18 | 0.05 | .30 | 3.84 | <.001 |
R2=.527, Adj-R2=.246, F ( |
COVID-19=Coronavirus disease 2019; GW=General ward with negative pressure isolation room; ICU=Intensive care unit with negative pressure isolation room; NPIW=Negative pressure isolation ward
Durbin-Watson=1.949, tolerance=.502∼.953, variance inflation factor (VIF)=1.049∼1.994
Dummy variable: marital status (reference: unmarried), working department (reference: emergency room with negative pressure isolation room)
본 연구는 음압격리병실이 있는 부서 내 간호사의 코 로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로 나19에 대한 불안 및 코로나19 감염관리 수행의 정도 와 이들 변수 간의 관계를 파악하고 코로나19 감염관리 수행에 영향을 미치는 요인을 확인하여 추후 간호사 의 신종감염병 감염관리 수행을 향상시키는 위한 중재 방안의 기초자료를 제공하고자 시도되었다.
대상자의 코로나19 감염관리 지식 점수는 총 22점 만점에 평균 19.91점이었다. 이는 코로나19 발생 후 5개월이 지난 시점에 간호사를 대상으로 한 Yun [
대상자의 코로나19 감염관리 태도는 총 5점 만점에 평균평점 3.63점으로 긍정적인 편이었다. 같은 도구를 사용한 119 구급대원을 대상으로 한 Oh [
대상자의 코로나19에 대한 불안은 총 4점 만점에 평 균평점 2.36점으로 같은 도구를 사용한 러시아의 의료 종사자를 대상으로 한 Mosolova 등[
대상자의 코로나19 감염관리 수행 점수는 총 4점 만점에 평균평점 3.81점이었다. 이는 간호사를 대상으로 한 Yun [
대상자의 일반적 특성에 따른 코로나19 감염관리 수행은 결혼상태와 근무부서에서 유의한 차이가 있었다. 기혼인 경우가 미혼인 경우보다 코로나19 감염관리 수행이 유의하게 높았는데, 이는 코로나19 대응 간호사 [
본 연구의 주요 변수인 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안, 코로나 19 감염관리 수행 간 상관관계를 살펴본 결과, 코로나 19 감염관리 수행은 코로나19 감염관리 태도와 코로나 19에 대한 불안과 양의 상관관계가 있었고, 코로나19 감염관리 태도와 코로나19에 대한 불안과는 음의 상관 관계가 있었다. 코로나19 감염관리 수행과 코로나19 감염관리 태도 간 양의 상관관계의 결과는 국내외 여러 선행연구[
또한 코로나19 감염관리 수행과 코로나19에 대한 불안 간 양의 상관관계는 코로나19 대유행시 간호대학생을 대상으로 한 Lee 등[
본 연구에서 대상자의 코로나19 감염관리 수행에 영향을 미치는 요인은 결혼상태, 근무부서, 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안이었다. 즉 결혼상태가 기혼인 경우, 근무부서가 음압격리병동, 음압격리 병실이 있는 일반병동, 음압격리병동이 있는 중환자실인 경우, 코로나19 감염관리 태도가 긍정적일수록, 코로나19에 대한 불안정도가 높을수록 코로나19 감염관리 수행능력이 높은 것으로 나타났으며, 이들 변수의 전체 설명력은 24.6%였다. 여러 선행연구[
한편, 코로나19 감염관리 수행에 있어 코로나19 감염관리 지식은 유의한 영향을 미치지 않았다. 이는 지식이 감염관리 수행의 유의한 영향요인으로 나타나지 않은 여러 선행연구 결과[
본 연구는 국내에서 코로나19 감염관리 수행에 관한 연구가 미흡한 상황에서 코로나19 확진환자나 의심환 자를 만날 가능성이 높은 음압격리병실이 있는 부서에서 근무하는 간호사를 대상으로 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안, 코로나19 감염관리 수행의 정도와 이들 변수 간의 상관관계를 파악하고 코로나19 감염관리 수행에 미치는 영향요인을 확인함으로써 추후 코로나19와 같은 신종 감염병 발생시 감염관리 수행능력 향상을 위한 교육프로그램 개발의 기초자료를 제공한 것에 의의가 있다. 또한 코로나19에 대한 불안을 측정 시 사용한 도구는 바이러스 감염병 유행시 의료진의 불안과 스트레스를 측정하기 위해 개발된 도구로[
본 연구는 음압격리병실이 있는 부서 내 간호사를 대상으로 코로나19 감염관리 지식, 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안, 코로나19 감염관리 수행의 정도 및 관계를 파악하고, 코로나19 감염관리 수행에 영향을 미치는 요인을 규명함으로써 간호사의 신종 감염병 감염관리 수행 능력을 향상시키기 위한 방안을 개발하는 기초자료를 제공하기 위해 시도되었다.
본 연구결과 음압격리병실이 있는 부서 내 간호사의 결혼상태(기혼), 근무부서(음압격리병동이거나 음압격 리병실이 있는 일반병동, 음압격리병실이 있는 중환자 실), 코로나19 감염관리 태도, 코로나19에 대한 불안이 코로나19 감염관리 수행에 유의한 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 따라서 코로나19와 같은 신종감염병 유 행시 감염관리 수행 능력을 향상시키기 위해 신종감염병 감염관리 교육 프로그램 개발 시 감염관리 수행을 통하여 극복할 수 있다는 긍정적인 감염관리 태도를 제공하는 전략이 필요하며 신종감염병 감염관리 교육시 의료진의 신종감염병에 대한 불안을 파악하여 감염관리 수행을 철저히 할 수 있는 계기가 될 수 있도록 해야할 것이다.
본 연구결과를 토대로 다음과 같이 제언하고자 한다. 신종감염병유행시 의료진의 실정에 맞는 불안 측정 도구를 사용한 반복연구와 감염병에 대한 불안과 감염관리 수행 간의 관계를 파악할 수 있는 반복연구를 제언한다. 감염관리 수행을 증진시키기 위한 교육프로그램 개발 시 감염관리에 대한 긍정적인 태도를 반영하는 전략을 제안하며 이러한 교육프로그램의 효과를 규명할 후속연구가 제언한다. 신종감염병의 경우 감염관리 수행에 있어 예측하기 어려운 변수들이 있을 수 있으므로 신종감염병 감염관리 수행에 영향을 미치는 요인에 대한 추가적인 연구가 제언한다.